經(jīng)濟(jì)學(xué)院寒假社會(huì)實(shí)踐
——探索AI農(nóng)業(yè)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展
近年來(lái)，壽光市深入貫徹落實(shí)黨的二十大精神，牢牢把握“爭(zhēng)當(dāng)高質(zhì)量發(fā)展排頭兵，爭(zhēng)做現(xiàn)代化建設(shè)先行區(qū)”的目標(biāo)定位，深入推進(jìn)創(chuàng)新型縣（市）建設(shè)，著力構(gòu)建綠色特征鮮明的科技創(chuàng)新體系，以科技推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。基于此，2024年1月17日，曲阜師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院慧農(nóng)智行社會(huì)實(shí)踐隊(duì)來(lái)到壽光高科技農(nóng)業(yè)園區(qū)進(jìn)行實(shí)地考察，了解AI與智慧農(nóng)業(yè)的實(shí)際應(yīng)用情況。
了解背景，深入探究
人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)初就已經(jīng)開(kāi)始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，也有智能探測(cè)土壤、探測(cè)病蟲(chóng)害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識(shí)別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。
以前我們?cè)谝巴饪吹揭粋€(gè)不認(rèn)識(shí)的花草要查閱資料才能知道是什么花草，可如今我們可以通過(guò)各種識(shí)圖軟件對(duì)著花草拍照掃描一下就知道了，這就是電腦圖像識(shí)別技術(shù)。如今越來(lái)越多的人可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，智能圖像識(shí)別準(zhǔn)確率越來(lái)越高，而應(yīng)用也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。
人工智能還可以通過(guò)算法給出各種最優(yōu)化的方案，比如根據(jù)土壤環(huán)境狀況，結(jié)合市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)，從而給出今年該地適合種玉米還是大豆。
設(shè)計(jì)問(wèn)卷，準(zhǔn)備調(diào)研
為了更好地了解智慧農(nóng)業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中的情況，實(shí)踐隊(duì)員們精心設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷。問(wèn)卷內(nèi)容涵蓋了農(nóng)戶對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知程度、使用情況以及對(duì)未來(lái)的期望等方面。在壽光高科技農(nóng)業(yè)園區(qū)內(nèi)，實(shí)踐隊(duì)員們向農(nóng)戶們發(fā)放了調(diào)查問(wèn)卷，并耐心解釋了問(wèn)卷的目的和填寫方法。為了確保問(wèn)卷的有效性和完整性，實(shí)踐隊(duì)員們?cè)诎l(fā)放過(guò)程中對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了編號(hào)，并在回收時(shí)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了仔細(xì)的核查。最終，實(shí)踐隊(duì)員們共發(fā)放了300份問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷280份。
通過(guò)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的整理和分析，實(shí)踐隊(duì)員們得出了以下結(jié)論：人們對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的接受度較高，有較高的期望。但是AI在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用卻僅僅是鳳毛麟角。與此同時(shí)，實(shí)踐隊(duì)員們也發(fā)現(xiàn)了農(nóng)戶們?cè)谑褂肁I的過(guò)程中遇到了一些棘手的問(wèn)題，如技術(shù)門檻與數(shù)據(jù)安全等。大部分農(nóng)戶對(duì)AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用持有積極態(tài)度，認(rèn)為AI技術(shù)可以提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本；同時(shí)，農(nóng)戶們也希望政府和企業(yè)能夠加大對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的投入和支持力度。此外，實(shí)踐隊(duì)員們還發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在使用AI技術(shù)的過(guò)程中遇到了一些問(wèn)題，如技術(shù)門檻較高、數(shù)據(jù)安全難以保障等。
抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)
人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用才剛剛開(kāi)始，面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)涉及的不可知因素太多了！地理位置、周圍環(huán)境、氣候水土、病蟲(chóng)害、生物多樣性、復(fù)雜的微生物環(huán)境等等，這些因素都在影響著農(nóng)作生產(chǎn)。在一個(gè)特定環(huán)境中測(cè)試成功的算法，換一個(gè)環(huán)境未必就有用了。
現(xiàn)階段看到的一些人工智能成功應(yīng)用的例子，大部分是在特定的地理環(huán)境或者特定的種植養(yǎng)殖模式內(nèi)進(jìn)行的。當(dāng)外界環(huán)境變換后，如何挑戰(zhàn)算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰(zhàn)，這需要來(lái)自行業(yè)間以及農(nóng)學(xué)家之間更多的協(xié)作。
AI農(nóng)業(yè)在壽光的未來(lái)前景非常廣闊。隨著人口的增加和城市化進(jìn)程的加速，對(duì)食品的需求也在不斷增加。而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式受到土地資源和氣候等自然條件的限制，難以滿足日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。
AI農(nóng)業(yè)的應(yīng)用可以幫助農(nóng)民更好地利用現(xiàn)有資源，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，從而增加農(nóng)產(chǎn)品的供給。例如，AI技術(shù)可以通過(guò)對(duì)土壤、氣象等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為農(nóng)民提供種植建議、預(yù)測(cè)產(chǎn)量和病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)等信息，并幫助他們制定更加科學(xué)有效的種植計(jì)劃和決策。
當(dāng)然，要讓AI在農(nóng)業(yè)中真正落地生根，還需要解決許多技術(shù)、政策和實(shí)際應(yīng)用上的問(wèn)題。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、農(nóng)民的教育與培訓(xùn)、技術(shù)推廣與普及等方面都需要實(shí)踐隊(duì)員們共同努力。