經濟學院寒假社會實踐——智慧引領發展，科技助力農興隨著科技的不斷發展，科技與農業的聯系日益密切，在農業領域，AI與智慧農業的融合正在改變傳統的農業生產方式，為農業帶來前所未有的發展機遇。為深入了解智慧農業與AI在農業中的融合現狀，探討其應用場景和發展趨勢，同時分析面臨的挑戰和問題，為未來的農業發展提供有益的參考，曲阜師范大學“慧農智行”社會實踐隊于寒假時間前往山東省壽光市蔬菜高科技農業園深入了解了智慧農業與AI在農業中的應用。
我們團隊在實踐過程中意識到了智慧農業與人工智能（AI）在農業中的應用有助于提高農業生產的效率、質量和可持續性。通過調查和查找資料，我們發現了智慧農業與AI在農業中的一些應用：第一種，智能農業設備：利用AI技術，農業設備可以實現智能化操作和自主決策。例如，智能灌溉系統可以根據土壤濕度、氣象數據等信息自動調整灌溉量和時間，以最優化植物的生長條件。第二種為作物病蟲害監測和預測，通過AI技術，可以對作物病蟲害進行監測和預測。基于圖像識別和機器學習算法，可以自動識別作物葉片上的病蟲害，并預測其發展趨勢，以便及時采取防治措施。第三種為農產品質量檢測，利用AI圖像識別技術，可以對農產品進行質量評估和分類。通過對農產品外觀、顏色、大小等特征的分析，可以自動判斷其品質，并進行分級和分類，從而提高農產品的市場競爭力。第四種為無人機和遙感技術，結合AI技術，無人機和衛星遙感數據可以用于農田的監測和管理。通過分析遙感圖像數據，可以獲取農田的植被指數、土壤水分狀況等信息，幫助農民進行土地利用規劃、作物生長監測等工作。第五種為農業數據分析和決策支持，大數據和AI技術可以對農業數據進行分析和挖掘，提取有價值的信息，為農業決策提供科學依據。例如，通過分析歷史氣象數據和農田管理記錄，可以預測最佳的種植時間和施肥量，優化農業生產計劃。
這些應用可以提高農業生產的效率和質量，減少資源的浪費和環境的破壞，促進農業可持續發展。同時，智慧農業與AI的應用也為農民提供了更多的農業管理工具和決策支持，提升了農民的收益和競爭力。
但是盡管智慧農業在提高農業生產效率和可持續方面有著巨大優勢，但也存在著一些缺陷和挑戰，其一，高成本，智慧農業技術的引進和實施需要大量的投資，包括設備采購，數據處理和分析、培訓等。對于一些小農戶或發展中國家的農業部門來說，這可能是一個巨大的經濟負擔，導致技術普及受損。再者，技術依賴性，智慧農業依賴于先進的技術和設備，對于一些偏遠地區或資源匱乏的地區來說，獲得這些技術和設備可能存在困難，限制了智慧農業的應用范圍。還有數據隱私和安全問題，，智慧農業涉及大量的數據采集、儲備和分析。這些數據包括農戶的個人信息和農田的敏感數據。如果數據管理不當或遭到黑客攻擊，這可能導致數據泄露和隱私問題。最后就是缺乏專業知識和技能問題，智慧農業技術的使用需要農民和農業工作者具備相關的專業技術知識和技能操作。然而，許多農民可能缺乏接受科學培訓和教育的機會，是的他們難以充分利用智慧農業技術。
因此，在推動智慧農業的發展過程中，需要綜合考慮經濟、技術、社會和文化等因素，并采取相應的政策和措施，以解決智慧農業的缺陷和挑戰，實現其可持續發展和普及化。
