經濟學院寒假社會實踐——探究農業進步，智慧農業發展探究背景，深入了解智慧農業綜合運用云計算、傳感器網絡等多種技術，實現信息支持、大田信息采集、生產數據收集等各個環節的連接，實現農業生產智能控制。智慧農業效率高，有利于農業經營模式變革。用機械智能體系代替傳統的田間地頭巡查，提高了農業生產效率，減少了人力資源成本，降低能源消耗，實現農產品生產工廠化，提前預測農業生產的風險，推動傳統農業向現代農業轉化。智慧農業減少了資源浪費，節約了成本，優化了農產品品質，減少了農藥污染。消費者可以隨時追溯農產品生產數據與產地，實現了農產品“從田地到餐桌”的全過程管理。智慧農業強調整體化，將田地、養殖場所、周邊村落視作一體，利用現代科技，實現能量的循環利用，對農業生產的能量消耗與污染物排放進行監測，保障農業生產環境質量，對土壤、水田品質及耐受程度進行計算，合理處理禽畜糞便，實現循環利用。
我國智慧農業的應用領域主要包括農業生產過程的智慧化管理、農產品二維碼身份體系的識別與追溯、養殖動物生長環境遠程監控等方面，為增加農民收入、提高農產品品質做出了巨大貢獻。長遠看來，應該拓展農業物聯網的應用領域，將智慧農業與特色農產品相結合，加大智慧農業在鄉村旅游、農業品牌推廣、農產品電子商務網絡營銷、都市農業試驗田數據采集等方面的推廣力度。
登高望遠，展望未來農業物聯網技術在加強農產品質量監管方面發揮了重要作用。智慧農業發展應借助全過程監測技術，實時監測施肥、施藥全過程，同時實現數據的采集與傳送，遇到問題時，農民可以隨時與在線專家取得聯系，及時解決問題。未來應該加強農產品物流數據平臺建設，減少浪費，增加產出，提高農產品質量。利用電子標簽技術，在農產品流通環節對農產品包裝進行信息識別、自動追蹤、數據傳輸，實現種植、采摘、加工、包裝、存儲、運輸、終端消費等各個環節的透明性。
我國智慧農業發展需要大批人才。目前我國從事物聯網技術研發的人才嚴重不足?，F有的物聯網技術人員對農業領域不熟悉。此外，我國智慧農業從業人員的知識結構不夠合理，缺乏綜合性技能。對智慧農業缺乏認識導致部分地區，尤其是鄉鎮地區，對人才的扶持力度小，對從業人員遇到的問題沒有進行及時的疏導。
