人工智能已成為醫療保健領域最具變革性的技術之一，對護理行業產生了重大影響。在護理教育中，人工智能增強了教學方法。在學術界之外，人工智能提高護士的溝通能力和文檔效率，并簡化研究流程。麗水學院通過文獻研究、問卷調查與數據分析，開展了護理專業學生AI技術應用及素養發展的暑期社會實踐。


作為未來醫療保健領域的領導者，護理專業的學生必須培養基礎的 AI 知識，以便在日益技術驅動的行業中蓬勃發展。本次使用的數字素養調查問卷，旨在評估移動設備用戶的數字素養。該問卷基于《數字技能 2.2 框架》和《全球數字素養框架》，并結合了中國社會數字經濟發展的特點。該問卷包含八個項目，通過經過驗證的五點李克特量表進行評估（1-強烈不同意，2-有點不同意，3-不確定，4-有點同意，5-強烈同意），確保了結構化的測量精度。當該問卷用于測試醫學生的數字素養水平時，克朗巴赫α系數報告為 0.900。本研究中通過克朗巴赫α系數測量的問卷內部一致性為 0.932. 6。

線上調研期恰逢梅雨季，但數據回收速度卻像夏日驕陽般熱烈。七天時間，團隊通過線上、線下渠道發放問卷，回收423份有效答卷。

我們研究中的回歸分析顯示，在人工智能素養水平方面存在顯著的性別差異，女性護理專業學生的表現優于男性學生。這可能歸因于通過社會文化影響而形成的性別特定的認知模式，而非生物決定論。此外，女性護理專業學生往往具有合作性和溝通性。因此，護理教育工作者應當實施具有性別包容性的教學干預措施，從而在未來的人工智能素養培訓或教育中實現這一目標。

本研究的一個重要發現是，在使用方面存在年齡差異。年齡超過 20 歲的護理專業學生在使用方面的得分明顯高于年齡較小的同齡人。這表明，年齡可能是人工智能素養的一個影響因素。年齡較大的護理專業學生可能有更多的機會接觸人工智能課程或培訓，并且需要人工智能工具的支持來完成相關或高級別的專業任務。這些就是他們比年輕同齡人更熟練地使用人工智能的可能原因，盡管還需要更多的研究來證實這一發現。

目前，團隊已經完成調研報告，此次實踐不僅鍛煉成員，更展現了醫學生在數字醫療時代的責任擔當。正如團隊在結語中所寫："當護理遇上AI，不是技術對人文的取代，而是智慧對生命的雙重守護。我們期待以調研為帆，助力護生在智能醫療浪潮中破浪前行。"