高校大學生生成式 AI 應用調(diào)研實踐紀實：在 “大學之城” 探尋智能時代的教育密碼
?
七月的武漢洪山區(qū)，梧桐樹蔭里藏著 37 所高校的瑯瑯書聲。湖北經(jīng)濟學院法學院應用生成式人工智能調(diào)研團帶著100份問卷走進這片 “大學之城”，這里科教資源優(yōu)勢顯著，匯聚了眾多知名高校，AI應用十分活躍，生成式人工智能早已像空氣般滲透進大學生活，卻少有人真正看清它的全貌。調(diào)研團聚焦生成式人工智能(AIGC)對學生群體的學習、學術與隱私行為的影響，對武漢市多所高校開展實證調(diào)研。通過問卷調(diào)查(回收有效問卷100份)與深度訪談，探討研究了關于AIGC使用現(xiàn)狀、學術影響、信息失真、隱私問題、高校管理等問題。?
籌備：在理論與現(xiàn)實間架起橋梁?
“您認為 AI 生成的論文摘要是否應標注來源?” 會議室里，指導老師正帶領團隊成員進行預調(diào)研。這份歷經(jīng) 12 次修改的問卷，最終凝結(jié)了法學、教育學、統(tǒng)計學三個專業(yè)的智慧：既包含 “每周使用 AI 工具次數(shù)” 等量化問題，也設置 “當 AI 答案與教材沖突時您會如何處理” 這類情境題，甚至嵌入《個人信息保護法》相關條款的認知測試。
?
實踐：
當我們在 10 天內(nèi)完成對 12 所高校的問卷調(diào)查后，回收的100份有效問卷顯示：89% 的本科生每周至少使用一次生成式 AI，其中人文社科類學生對文本生成工具的依賴度顯著高于理工科。?
更令人深思的發(fā)現(xiàn)藏在面對面訪談里，英語專業(yè)的李同學坦言：“寫作文時會先讓 AI 生成初稿，再逐句修改。” 這種 “人機協(xié)作” 模式背后，是 76% 的受訪者承認 “有時分不清自己與 AI 的創(chuàng)作邊界”，并且李同學還提到“有時已經(jīng)意識到AI會憑空捏造錯誤數(shù)據(jù)，但是為了提高效率及時完成任務就顧不得那么多了”。而在與輔導員的交流中，我們注意到一個矛盾現(xiàn)象：部分院系禁止 AI 用于作業(yè)，卻有教授在課堂上推薦 AI 文獻綜述工具。?
保障：讓每一份數(shù)據(jù)都經(jīng)得起檢驗
?
法律風險防控始終是重點。在整理 30 小時訪談錄音時，團隊為每份素材標注 “已獲知情同意”，涉及個人觀點的內(nèi)容均做匿名處理。這種嚴謹性源自前期對 12 個司法案例的研究 —— 我們發(fā)現(xiàn)，高校 AI 使用糾紛中，80% 源于數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的程序瑕疵。?
反思：在洪山區(qū)的科教土壤上生長的思考?
站在東湖邊回望，這片聚集 40 萬大學生的土地，正成為觀察 AI 與教育融合的絕佳樣本。當我們看到武漢大學開發(fā)的 “AI 學術誠信檢測系統(tǒng)”，對比某高職院校簡單禁用 AI 的規(guī)定時，更深刻理解了調(diào)研的意義：技術治理不該是一刀切的禁令，而應像洪山路的梧桐樹，既需要支撐的主干—政策框架，也需要舒展的枝葉—靈活應用。?
調(diào)研仍在繼續(xù)，問卷數(shù)據(jù)正在轉(zhuǎn)化為可視化圖表，訪談錄音里的鮮活故事將被編織成案例集。或許正如一位老教授所說：“真正的教育智慧，不在于阻止浪潮，而在于教會學生在浪濤中保持航向。” 在這片充滿創(chuàng)新活力的 “大學之城”，我們正努力記錄下智能時代教育變革的第一縷晨光。
(通訊員：郭育瑛)